软硬件融合，是一种旨在通过软件和硬件的深度协同，兼顾软件灵活性与硬件高性能的设计理念与方法。其背景是软件快速迭代与硬件复杂度提升的矛盾，目标是满足未来复杂计算场景的算力需求 。
核心思路在于打破传统软硬件界限，通过系统级协同实现整体最优，使系统呈现“软件中有硬件，硬件中有软件”的一体化形态 。其理念旨在实现“软件和硬件相互定义” ，按指令复杂度划分，处理引擎形成了从CPU、协处理器、GPU、FPGA、DSA到ASIC的连续谱系 。
该理念的历史演变可追溯至数字化萌芽期的软硬件高度耦合，随后经历软硬件解耦，进入AI与产业智能化时代后，“软硬件一体化”再次成为主流需求 。“软件定义硬件”的理念大约从十几年前开始提出 。该理念正从云计算向人工智能、嵌入式系统、智能汽车及工业控制等领域扩展，推动“软硬件一体化”发展 。在智能驾驶领域，随着竞争重心转向规模化交付能力，软硬件融合进一步向包含制造、交付在内的“技术—硬件—制造—交付”全链条闭环深化 。2026年8月，AI初创企业Anthropic宣布将为旗下Claude大模型研发定制化AI芯片，以通过软硬件深度融合优化模型运行效率 。
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