ACH是一种基于密度和网格的聚类分析算法，外文名称为ACH。该算法能够自动获取簇数k的值，支持任意形状簇的划分，并具有较好的并行性特征。
该算法通过网格划分数据空间，将样本分配到不同网格单元后进行密度计算，实现簇结构的识别。通过调整网格尺寸参数，可控制聚类结果的粒度，形成不同层次的聚类模式。算法在运行过程中无需预先设定簇的数量，适用于复杂形态的数据分布场景。
ACH算法结合了密度聚类与网格聚类的技术特点，其设计目标在于兼顾聚类效果与计算效率。通过网格结构的数据划分机制，该算法可有效降低传统密度聚类方法的计算复杂度。
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