《MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩）》由李攀登编写，李攀登为非参数统计硕士，曾任万达集团算法专家、蓝色光标算法团队负责人等职。该书于2022年4月由电子工业出版社出版，哈佛大学统计学博士、香港大学博士生导师刘中华作序，孙明俊、李毅成、陈宇、周鹏飞、秦予平推荐。ISBN为978-7-121-43156-2。本书是一部系统探讨机器学习运维（MLOps）的中文技术专著，隶属于“博文视点AI系列”丛书。该书基于企业级MLOps框架，旨在解决机器学习模型从开发到生产落地的工程化难题，系统地介绍了MLOps的相关内容。全书共9章，系统梳理MLOps核心概念、项目全生命周期管理及关键技术工具链。内容覆盖数据预处理、特征工程、模型部署、持续集成/交付（CI/CD）、监控运维等实战场景，结合AWS SageMaker、MLflow等主流平台的应用案例，解析自动化机器学习管道构建方法。书中还涉及团队协作规范、架构设计原则及系统成熟度评估等工程经验。
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