AI药物研发，指利用人工智能技术赋能药物研发全流程的新兴领域。其核心是通过机器学习、深度学习等算法，处理海量生物医学数据，以加速靶点发现、分子设计、临床前优化及临床试验规划等关键环节。该技术能显著缩短研发周期、降低研发成本并提高成功率，正从辅助工具演变为研发体系的关键组成部分 。
人工智能在药物研发领域的应用探索始于2010年代，全球已有多款AI设计的药物进入临床中后期乃至III期临床试验阶段 。2026年，由Moderna和默沙东联合开发的个性化癌症疫苗V940在III期临床试验中达到主要终点，展现了“一人一药”的个性化制药潜力 。中国在该领域发展迅速，已成为全球AI药物研发的重要力量。中国企业如英矽智能与多家跨国药企达成潜在总额近70亿美元的战略合作，其自主研发的由AI识别靶点并设计分子的创新药物Rentosertib（INS018_055）于2026年启动III期临床试验 。晶泰科技于2025年实现全年盈利 。2026年，中国发布了GalaxyVS人工智能药物发现平台，该平台可将千亿分子库检索缩短至几十秒 。AI制药模型正从基础模型向基于大模型和闭环体系的方向发展，并向“物理AI”、跨模态大模型等方向演进 。
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